Soiawork · 実在智能が開発
AI の進歩を、より多くの人の機会に。
AI がどこまで進めるかを大切にします。
それ以上に、より多くの人がどこまで進めるかを大切にします。
私たちが見ていること
AI は進化している。
使いこなすには、まだ壁がある。
AI の力は増しています。仕事に生かすには、業務、システム、方法をつなぐことが必要です。 利用のハードルを下げ、より多くの人が参加し、恩恵を受けられるようにしたいと考えています。
私たちの答え
AI 組織をつくる
共通の目標に向けて力をつなぐ。
AI 組織とは、企業の目標を中心に、人と AI エージェント、知識、スキル、ワークフロー、システムリソース、管理ルールを結びつけ、仕事を継続し、成果を引き継ぎ、有効な方法を再利用できるようにする協働の仕組みです。
目標 · 権限付与 · 判断 · 検収
タスクを理解し、実行に参加
協働 · 引き継ぎ · 保守
私たちが望む変化
繰り返しの作業を減らし、
仕事に、もう少しのゆとりを。
情報を何度も探し、転記し、整理する負担を減らし、専門的な判断、学び、創造に時間を使う。より落ち着いて働き、成長できる余地を広げます。
協働を、もっと円滑に。
組織の力を積み重ねる。
共通の目標に向けてメンバー、システム、方法をつなぎます。権限に沿って成果を引き継ぎ、有効性を確認した方法をチームで保守、共有、再利用します。
私たちが取り組む理由
実在智能について8 年の積み重ねを、
実際の仕事に役立つ AI へ。
実在智能は2018年から AI と自動化に取り組んできました。企業支援と研究開発の蓄積が、Soiawork の土台です。
- 企業顧客
- 6,000+
- 実在智能がこれまでに支援
- 発明特許
- 100+
- 実在智能の研究開発の蓄積
- OSWorld タスク成功率 · 2026年7月
- 90.2%
- 実在智能の製品
世界 500 強企業からの信頼
お客様との取り組み方
まず業務を理解し、
ともに成果につなげる。
事実に向き合い、実際の課題から始め、結果を確かめる。
- 01
提案の前に、課題を確かめる。
実際の業務、目標、制約を理解してから、AI が適しているかを判断します。能力の範囲を正確に説明し、より簡単な方法が合う場合は率直にお伝えします。
- 02
実際の仕事で、ともに検証する。
資料、権限、完了基準を確認し、実際のタスクと成果を検証できる根拠に照らして確かめます。有効な点、限界、例外、確認事項を明確にします。
- 03
納品と、その後の責任を明確に。
完了事項、適用範囲、既知の制約、未完了の部分を正確に説明します。共有権限、保守体制、継続的な責任を明確にし、成果を確認して引き継げる形にします。
人を中心に、AI の恩恵をすべての人へ
AI の次の一歩を、一人ひとりの新しい一歩に。
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